謝謝主席，各位好。
隨著科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人們獲取信息的主要途徑之一。根據(jù)《2016數(shù)字發(fā)展報(bào)告》顯示，全球活躍的社交媒體用戶達(dá)23.1億人，約占全球總?cè)丝诘?1%，其中，中國(guó)社交網(wǎng)站活躍用戶普及率為47%。網(wǎng)絡(luò)提供了海量信息，各種大數(shù)據(jù)算法應(yīng)運(yùn)而生，用戶信息收集和資訊推送算法便是其中一種。這種算法本質(zhì)上是協(xié)同過(guò)濾，即利用大數(shù)據(jù)和人工智能向用戶精準(zhǔn)推送用戶喜歡的內(nèi)容，例如淘寶、今日頭條、抖音等蘊(yùn)含商業(yè)邏輯的APP。我們今天討論的重點(diǎn)應(yīng)該聚焦在，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人們獲取信息重要途徑時(shí)，信息收集帶來(lái)的精準(zhǔn)推送對(duì)于用戶而言是否是弊大于利的。
基于此，我們進(jìn)行如下論證。
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