謝謝主席！開宗明義，用戶信息收集與資訊推送算法是互聯(lián)網(wǎng)時代下為滿足用戶獲得信息需求的一種智能產(chǎn)品形式。當(dāng)前資訊推薦算法占據(jù)信息市場70%比例，堪稱為智能篩選主力軍。而咨詢推送算法主要包括三種推薦方法：一、協(xié)同過濾推薦，即挖掘并迎合用戶顯性和隱形興趣，篩掉用戶不感興趣的大部分信息；二、依據(jù)目標(biāo)人群推薦，將具有與你一樣興趣的人組成了一個用戶人群，依據(jù)群體成員的喜好進(jìn)行相互推薦；三、實時熱點推薦，即依據(jù)當(dāng)時社會信息熱度進(jìn)行推薦。同時，用戶信息收集是咨詢推送算法運行的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，二者不可分割看。今天我方討論的標(biāo)準(zhǔn)是用戶信息收集與資訊推送算法是否能有效滿足用戶獲取信息的需求。我方觀點是用戶信息收集與咨詢推送算法對用戶利大于弊。我方將從以下兩點進(jìn)行論證：
本文只顯示部分辯論稿，如有需要歡迎去辯論稿商城付費查看完整辯論稿！